2021-09-26 10:32:55 - 米境通跨境電商

    

    tradeindia公開(kāi)了一種品牌詞挖掘方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，可以利用店鋪的真實(shí)情況生成目標(biāo)品牌詞，實(shí)現(xiàn)對(duì)店鋪的劃分，保證品牌詞的挖掘過(guò)程與店鋪的實(shí)際情況相符，避免對(duì)用戶(hù)造成誤導(dǎo)，用戶(hù)粘度較高。所述方法包括：在店鋪名稱(chēng)中確定第一分段詞串，根據(jù)第一分段詞串的頻率數(shù)據(jù)，在第一分段詞串中提取候選品牌詞；分別確定多個(gè)候選品牌詞中每個(gè)候選品牌詞的關(guān)聯(lián)店鋪，根據(jù)關(guān)聯(lián)店鋪的菜品名稱(chēng)，在關(guān)聯(lián)店鋪中提取真實(shí)店鋪；將多個(gè)候選品牌詞的真實(shí)店鋪進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算多個(gè)候選品牌詞之間的店鋪相似度；將多個(gè)候選品牌詞中店鋪相似度大于相似度閾值的候選品牌詞進(jìn)行合并，得到至少一個(gè)目標(biāo)品牌詞。

    ebayuk公開(kāi)了一種確定目標(biāo)店鋪的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一個(gè)具體實(shí)施方式包括：獲取樣本店鋪集中每個(gè)樣本店鋪的屬性信息；根據(jù)所述每個(gè)樣本店鋪的屬性信息構(gòu)建屬性矩陣；基于所述屬性矩陣，并采用局部異常因子算法，確定所述每個(gè)樣本店鋪的局部異常因子；根據(jù)所述局部異常因子從所述樣本店鋪集中篩選出目標(biāo)店鋪。該實(shí)施方式可量化店鋪信息，實(shí)現(xiàn)多屬性多維度融合計(jì)算以及多屬性決策，提高目標(biāo)店鋪選取的準(zhǔn)確率。